Zespół naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT) w USA, pod kierownictwem prof. Jonathana How, opracował algorytm, umożliwiający przewidywanie, kiedy nadjeżdżający samochód może przejechać skrzyżowanie na czerwonym świetle.

Algorytm oparty jest na takich parametrach, jak zmniejszanie szybkości samochodu, odległość od świateł, masa i typ ruchu samochodu. Może on określić, jakie samochody w grupie mogą przekroczyć skrzyżowanie w momencie zmiany świateł, a które będą przestrzegać zmiany świateł i przejadą przejście na żółtym świetle.

Zespół kierowany przez prof. How stworzył algorytm na bazie stosowanych dotąd rozwiązań sztucznej inteligencji, ale nowych w przewidywaniu zdarzeń z zakresu transportu. Algorytm ten jest w stanie określić sposób poruszania się samochodu na drodze w wielu wymiarach, bazując na jego podstawowych danych (szybkość, typ ruchu, moment zmiany świateł, przybliżona masa) w ciągu mniej niż 5 milisekund.

Naukowcy testowali algorytm na danych pochodzących ze skrzyżowań z Wirginii, stwierdzając, że można zidentyfikować potencjalnych „naruszycieli” przepisów nawet na kilka sekund (2-4 s) zanim osiągną oni linię ”stop” przed zmianą świateł, co pozwala ruszającym z przeciwka pojazdom na reakcję. Badacze określili na podstawie danych dotyczących 15 tys. samochodów przejeżdżających przez szczególnie niebezpieczne i monitorowane skrzyżowanie w Christianburgu w Wirginii, iż można przewidzieć w 85 proc. przypadków, które samochody przejadą je na czerwonym świetle.

Model opracowany przez uczonych z MIT generuje przy tym o 20 proc. mniej fałszywych alarmów, niż inne używane w tym celu modele oparte na analizie zachowania kierowców. Jak stwierdził w opracowaniu wyników badań prof. Jonathan How, samochody przyszłości będą musiały posiadać podobne algorytmy wbudowane w komputerowe systemy sterowania, aby ostrzegać kierowców przed możliwością wypadku.

1 grudnia 2011, Warszawa
PAP